BLOG
音声活用ブログ
40 用途が拡がる音声感情解析ソリューション (聞き手理解確認ソリューションについて2)|音声活用ブログ
2022.10.01
お知らせテクノロジー
40 用途が拡がる音声感情解析ソリューション (聞き手理解確認ソリューションについて2)
前回のブログでは「聞き手理解度確認ソリューション」の必要性と動作原理について解説しました。このブログでは当社の現在の研究状況について説明します。
前回のブログでも紹介しましたが、「聞き手理解度確認ソリューション」の研究を完成させる為には、次のことを行う必要があります。
① 感情データの採取
② 理解度が別の方法で推定できる事象において、その理解度と採取した感情データとの比較
③ アルゴリズムの仮説と検証
1) 感情データの取得
まず、感情データの採取ですが、ある企業様のご協力を頂き、その企業様のコールセンターで製品・サービスの説明をお客様にしているのですが、その時のお客様の質問・意見の声を時系列的に採取させていただきました。横軸が時間、縦軸が感情値です。下図にデータの実例を示します。
これは、聞き手が質問や意見を言った時の声から、発声者の集中度合いを時系列的に示したグラフです。集中度が高い時間と低い時間とが変動しています。
これは聞き手が質問や意見を言った時の思考の集中度を示しています。時間値86の時点では集中度が高いですがそれ以外ではあまり集中していないことがわかります。この時点では集中のグラフから発声者の集中度も高まっていることが読み取れます。
これはストレスの時系列的なデータです。あまり変化が無く比較的安定しています。
このようなデータを想像活動、自信、期待(演技度)、エネルギー、興奮についてもその感情値を取得して分析しています。これらを教師データと言いますが、様々な場面での多くの教師データを取得する必要があります。現在当社ではお客様のご要望や状況に応じて一緒に教師データを集めさせていただいております。もしご興味のある企業がいらっしゃいましたら是非ともお声がけ下さい。
2) 理解度が推測できる場面の取得
感情データを使わないでも、聞き手が明らかに話を理解していると(人間が)判断できるときに聞き手が質問や意見を述べる場面や、逆に明らかに理解していないときの場面をできるだけ多く取得します。
これはコールセンターでの会話でベテランオペレーターに選んでもらいます。これはオペレーターさんの経験や能力により差異が出るのですが、会話を第三者も聞いてなるべく中立な評価を行います。これを教師データとします。
3) 理解度と感情データの比較
2)で述べた教師データと、1)で述べた感情データとを比較して、理解しているときとしていない時の感情データ特徴を抽出します。これにはAIによる特徴抽出アルゴリズムを使います。
現在、数10の教師データと感情データの比較をしています。ある程度特徴抽出が出来てきているのですが、まだ十分ではありません。今後も研究を続ける予定です。
4) 聞き手理解度確認アルゴリズムの仮説と検証
上記3)で説明した比較から聞き手理解度確認アルゴリズムを数式化することを試みています。いくつかのアルゴリズムを仮定し、そこに実感情データを入力して理解度を出力させ、それをオペレーターが判断した理解度と比較してどの仮説アルゴリズムが最も人間の判断に近いかを検証しています。
この仮説アルゴリズムは企業秘密であり詳しくは述べられませんが、ある程度理解度確認ができる事が解ってきました。実用化にはもう少し時間がかかるので、実用化されたらまたブログで解説する予定です。
お願い
もし、感情データを用いた聞き手理解確認ソリューションにご興味をお持ちの企業様がいらっしゃいましたら、是非当社にお声がけ下さい。
以上
関連記事
-
59ビジネスで音声感情解析システムはどのように使われるのか(連載7)
-
61 ビジネスで音声感情解析システムはどのように使われるのか(連載8) 《医療機関での不正申告の検出》
-
11 音声は何を伝えているか?
-
54ビジネスで音声感情解析システムはどのように使われるのか(連載2) 《教育現場での音声感情解析》
-
53 感情の5つの役割
-
46 パーソナルキャラクターと意志決定(1) (期待効用理論について)
-
52 ビジネスで音声感情解析システムはどのように使われるのか(連載1) 《感情を可視化することのビジネス上のメリット》
-
55ビジネスで音声感情解析システムはどのように使われるのか(連載3) 《保険金請求審査》
ピックアップ
- CATEGORY
- Nemesysco社
- コールセンター
- 感情解析ラボ(活用事例)
- 不正防止
- 金融機関
- 保険金詐欺
- ストレス
- お知らせ
- テクノロジー
- マーケット
- 人気記事
- 5 感情と意志決定(2)
- 34 コールセンターの運営を楽にする音声関連テクノロジー
- 14 ネメシスコ社の特許(その2)
- 45 感情は意志決定に重要な役割を果たす(「囚人のジレンマ」と感情)
- 24 適用分野が広がる音声感情分析(解析)
テーマ
- 感情
- パスカル
- 等ラウドネス曲線
- 音の性質
- デシベル
- 音速
- 周波数
- LVA
- フォーマント
- 解析
- コールセンター
- 運営効率
- パーソナリティー
- 性格診断
- オペレーター感情
- モチベーション
- コールセンター運営
- サイエンスラボ
- 音声解析研究
- 応対品質
- 基盤技術
- ビジネス予測
- 感情解析ビジネス
- 米国心理学会
- 発声機構
- 聴覚機構
- 米国特許
- 学術論文
- 周波数分析
- Nemesysco
- ネメシスコ
- 人事面接
- 聞き手。理解度、音声感情解析
- 聞き手
- 理解度
- パーソナルキャラクター
- ソーシャルスタイル
- DISC理論
- メタバース
- 音声感情
- AI
- コールセンター、品質管理
- 音声感情解析
- 期待効用理論、効用関数
- ベルヌーイ
- ESAS
- 感情解析ラボ
- プロスペクト理論
- 価値関数
- 言語
- 不随意感情情報
- 意図的感情情報
- 音声感情解析、AI、機械学習
- 音の波形
- フーリエ変換
- Chat-GPT、AI、感情、音声
- 警察
- 情報機関
- 人事部門
- 面接
- 採用
- ストレスチェック
- リモートミーティング
- ロボット
- エンタメ
- カラオケ採点
- 学習理解度把握
- 愛情チェック
- 役割
- 機能
- 教育、中国、学習量、学習効率
- 保険請求
- 不正申告
- 保険
- 詐欺
- アレクサ
- Alexa
- amazon
- アマゾン
- 住民感情、コロナ、自治体
- エモーションロジック
- 不正請求
- 保険金詐欺
- Insurance Fraud
- 保険金
- Voice Screen
- ストレス